随时开课 匹配专属导师
旗舰核心软件工程师求职
1V1定制课程（无offer退全款）
结果导向模式
即只有在学生成功获得offer后，才对导师进行报酬结算，这一策略保障了导师对学生的指导过程极具责任心与投入度，市面上唯一一家可以退全款的机构。
附带实习
附带一段硅谷热门AI公司的实习，手把手教你工业界项目保证拿到面试。
强大的资源
包含所有面试算法
1000+
相较于公司内部网站上的内推过程，同石沉大海一般无效，我们的导师与众多公司的recruiter有着直接的联系和良好的关系。这种直接联系recruiter的方式，可以有效避免学员的申请在传统内推中可能遇到的漫长等待和不确定性，大大增加面试机会。
求职所有服务，所有面试的算法BQ系统设计，我们的导师都必须是一线大厂或者独角兽的出题人，紧紧是面试官不足以胜任。
大厂OFFER见证，高成功率也是我们退全款的底气，市场上所有其它机构都不敢保证无offer退全款。
近期，软件工程师的市场需求显著上升，甚至在就业市场不景气的背景下，该职位依旧表现出强劲的需求。与此同时，随着高校对计算机科学专业招生名额的增加，毕业生人数激增，求职市场的竞争愈发尖锐。
此外，随着移民政策趋紧，公司对国际学生的招聘态度更加慎重。因此，在求职过程中，掌握面试要点和熟悉面试流程对求职者至关重要。
面对这些挑战，北美求职顾问的旗舰课程提供了来自硅谷顶尖科技企业的资深工程师及面试官一对一的全程指导。课程分为多个阶段，目的是帮助学员迅速克服面试技能上的不足，从而迅速提高他们在激烈的求职竞争中的实力。
无offer退全款政策，附送实习
已加入本课程
-
通过深入评估制定个性化成长计划，同时采取多管齐下的学习方法。
-
学习计划周期：分阶段实施，持续3至6个月。
-
服务承诺周期：直至学员成功获得全职工作OFFER。
-
集中导师跟踪支持，提供全方位双群服务。
-
行业资深导师提供一对一的专属课程。
-
简历的深度优化和审核，依据行业标准提供无限次修改指导。
-
来自一线科技公司资深员工的内部推荐。
-
提供实习项目及经历，极大增加面试机会。
-
全面覆盖行为面试问题的指导，包括故事编写技巧。
-
联系我们后会对对学生评估，我们会根据多年求职辅导经验对学生是否符合我们保offer条件进行评估，如果学生背景达标我们可以立刻开始辅导。
为什么自己刷题不行？
算法是需要系统学习的，好的方法可以帮你省下很多时间。好多同学刷了上千道题也过不了面试。自己刷题看答案的问题在于，可能本来一个思路或者技巧可以解决这一类几十道题，但因为每个题高票答案思路都不一样，你可能就要掌握几十种思路，这样肯定是事倍功半。我们的算法课会1对1根据你薄弱的算法，专门引导思路，去解决更多的题，让你花最少的时间，遇见新题都有思路。
VIP导师团队介绍
导师筛选机制
在北美求职顾问的个性化一对一指导计划中，经验丰富的导师团队扮演了核心角色。此团队由来自硅谷及其他地区领先科技企业的资深工程师和面试官组成，他们不仅参与了所在公司的面试流程的设计，还具备深厚的行业背景。项目伊始，根据学员的学习目标和职业愿景，我们将在导师库中细心选择与学员最为契合的导师。在教学开始前，这些导师会对学员进行深入评估，根据评估结果，打造个性化的学习计划，旨在最大程度地提高教学效果。我们采用结果导向型模式，导师在学员拿不到offer前没有工资，这样保证了导师要一直耐心负责直到拿到offer。导师必须在公司里和recruiting团队有联系，这样保证了可以给学员直推安排面试。
1V1定制化咨询团队由硅谷科技企业的资深工程师和tech lead构成，致力于提供全面的求职技能提升服务，包括简历建设、行业趋势分析、职业生涯规划等多个层面。这个专业团队凭借在帮助超过1000名学员成功找到工作的经验，已成为学员求职过程中的得力助手。
课程大纲
课程包括手把手教会一个到三个实习项目，和算法课。
算法目录
Binary Search
Binary Search深度解析，总结一种bug free的套路， 足够应对所有的binary search。
Tree, Binary Search Tree
包含针对Tree里面常见的题型，tree traversal问题的深度理解。Backtracking 和 Pure Recursion的应用可以解决一半以上的Tree类型的题。
BST 里面的查找添加删除等等常见操作，
Sliding Window
Sliding Window 包含fixed size和non-fixed size， 这个算法是模板性最强的，针对这两种都有模板，大部分这类题的代码改动不大。
Hybrid Data Structure
这类题是new grad的噩梦，特别是针对于没有设计经验没有写过工业界项目的同学，这类题需要对数据结构非常了解并可以熟练应用集中常见的组合，Doubly link list + hashmap 等。
Graph
图论是面试中考察的重点和难点，面试中可能最多有百分之60的题都和图有关系。大概百分之80是traversal的问题，DFS有三种算法，BFS有两种，剩下百分之20是connectivity的问题，可以用Union Find来解。
Dynamic Programming
Dp本质上是图论的一部分，是all path问题的一个优化。只有状态方程有拓扑序的情况下才可以用DP, 会讲解常见的dp，重点在思路引导这样遇见新题仍然可以处理。
北美求职顾问
北美求职顾问，由顶尖科技公司的领军人物——谷歌的技术领头人、Meta的资深经理和Snapchat的高级技术领导——于2019年6月携手创立。这一创举源自他们对北美留学生职场挑战的深刻洞察，以及对市场上众多求职辅导机构质量参差不齐、夸大宣传、误导求职者的担忧。区别于其他机构十中仅一的offer率，我们的创始团队引领下的学员有高达90%成功率，显著地超越了行业标准。
我们的核心理念是建立一个真正立足北美、由留学生背景的大厂工程师亲自指导的专业平台，从客服到班主任再到指导老师，每一位都来自于科技行业的佼佼者。北美求职顾问致力于提供与科技行业发展同步的、实践结合的课程设计，已帮助逾千名学员跻身全球顶尖科技公司。
我们的旗舰课程保证——若无offer，全额退款。这一政策不仅基于我们对自身实力的自信，也反映了我们对每一位学员成功的承诺。我们立志改善北美华人的职场生态，热忱欢迎每位有求职需求的朋友，免费咨询，我们将耐心解答每一个问题，共同为您的职业发展助力。
猜你喜欢
免费咨询
© 最终解释权归北美求职所有